Le sessioni
Nell’anno scolastico 2022/23 i corsi PoliCollege si svolgono in due sessioni. Scopri l’elenco dei corsi erogati e tutte le date relative al processo di iscrizione.
Le sessioni
Nell’anno scolastico 2022/23 i corsi PoliCollege si svolgono in due sessioni. Scopri l’elenco dei corsi erogati e tutte le date relative al processo di iscrizione.
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Sessione invernale
Corsi erogati a gennaio-marzo 2023.
Iscrizioni aperte dal 10 ottobre al 25 novembre 2022 (h 13).
La sessione invernale è suddivisa in due edizioni: la prima edizione, gennaio-febbraio (dal 9 gennaio al 5 febbraio 2023) e la seconda edizione, febbraio-marzo (dal 13 febbraio al 12 marzo 2023).
Alcuni dei corsi in calendario saranno erogati sia nella prima sia nella seconda edizione. Altri corsi, invece, saranno erogati soltanto in una delle due edizioni.
Tutti i corsi della sessione invernale durano 4 settimane.
Corsi disponibili:
gennaio/
febbraio
febbraio/
marzo
Le acque sotterranee: risorsa da salvaguardare e da temere
Automatica: la potenza è nulla senza controllo
Facciamo un’app
Fisica e Ingegneria Nucleare
La gestione e il recupero dei rifiuti come elemento dell’economia circolare
Introduzione alla strumentazione biomedica
Introduzione a Python
Primi passi nella Finanza Matematica
I problemi etici e gli impatti sociali delle tecnologie d’avanguardia
Progettazione di un veicolo da corsa elettrico
Programmare con Python
Scienza e Tecnologia dei Materiali
Statistical Learning per i Big Data
Teoria dei Giochi
Corsi disponibili:
- Le acque sotterranee: risorsa da salvaguardare e da temere
- Automatica: la potenza è nulla senza controllo
- Facciamo un’app
- Fisica e Ingegneria Nucleare
- La gestione e il recupero dei rifiuti come elemento dell’economia circolare
- Introduzione alla strumentazione biomedica
- Introduzione a Python
- Primi passi nella Finanza Matematica
- I problemi etici e gli impatti sociali delle tecnologie d’avanguardia
- Progettazione di un veicolo da corsa elettrico
- Programmare in Python
- Scienza e Tecnologia dei Materiali
- Statistical Learning per i Big Data
- Teoria dei giochi