Statistical Learning per i Big Data
Statistica
Edizioni disponibili nel 2024:
gennaio-febbraio (60 posti)
“I keep saying the sexy job in the next ten years will be statisticians. […] The ability to take data – to be able to understand it, to process it, to extract value from it, to visualize it, to communicate it’s going to be a hugely important skill in the next decades. […] Because now we really do have essentially free and ubiquitous data. So the complimentary scarce factor is the ability to understand that data and extract value from it.” [Hal Varian, Google’s Chief Economist, in an interview to The New York Times, Jan. 2009]
Lo statistical learning, o apprendimento statistico dai dati, costituisce un set di strumenti essenziali per acquisire conoscenze da insiemi vasti e complessi di dati (big data) emersi in campi che vanno dalla biologia alla finanza, dal marketing all’astrofisica, dalle scienze sociali alla medicina negli ultimi vent’anni. In questo corso si introdurranno in modo critico alcune tecniche di statistical learning e di studio dell’incertezza, cercando di sfatare i principali pregiudizi e luoghi comuni sulla statistica.
“I keep saying the sexy job in the next ten years will be statisticians. […] The ability to take data – to be able to understand it, to process it, to extract value from it, to visualize it, to communicate it’s going to be a hugely important skill in the next decades. […] Because now we really do have essentially free and ubiquitous data. So the complimentary scarce factor is the ability to understand that data and extract value from it.” [Hal Varian, Google’s Chief Economist, in an interview to The New York Times, Jan. 2009]
Lo statistical learning, o apprendimento statistico dai dati, costituisce un set di strumenti essenziali per acquisire conoscenze da insiemi vasti e complessi di dati (big data) emersi in campi che vanno dalla biologia alla finanza, dal marketing all’astrofisica, dalle scienze sociali alla medicina negli ultimi vent’anni. In questo corso si introdurranno in modo critico alcune tecniche di statistical learning e di studio dell’incertezza, cercando di sfatare i principali pregiudizi e luoghi comuni sulla statistica.