Intelligenza artificiale e serie temporali: scopri come predire il futuro grazie all’AI

Ingegneria Informatica

Prof. Manuel Roveri

Edizioni disponibili nel 2023:
ottobre (30 posti)

È possibile prevedere il futuro? Questo corso è pensato per approfondire i modelli di intelligenza artificiale e gli strumenti informatici per supportare l’analisi e la predizione di serie temporali. Più in dettaglio, lo scopo del corso è quello di comprendere ed applicare strumenti e metodi teorici e pratici basati su intelligenza artificiale per analizzare, modellare e prevedere dati strutturati nel tempo. Gli aspetti teorici saranno integrati con esercitazioni volte a introdurre librerie e toolbox Python per serie temporali. Per approfondire la comprensione di queste tematiche verranno esplorati scenari applicativi reali, caratterizzati da serie temporali sia dal punto di vista teorico che pratico.

Prerequisiti per frequentare il corso: saper già programmare in Python a livello base, oppure conoscere le basi della programmazione a oggetti e saperle applicare in un linguaggio come C++, Java, C#.

 

È possibile prevedere il futuro? Questo corso è pensato per approfondire i modelli di intelligenza artificiale e gli strumenti informatici per supportare l’analisi e la predizione di serie temporali. Più in dettaglio, lo scopo del corso è quello di comprendere ed applicare strumenti e metodi teorici e pratici basati su intelligenza artificiale per analizzare, modellare e prevedere dati strutturati nel tempo. Gli aspetti teorici saranno integrati con esercitazioni volte a introdurre librerie e toolbox Python per serie temporali. Per approfondire la comprensione di queste tematiche verranno esplorati scenari applicativi reali, caratterizzati da serie temporali sia dal punto di vista teorico che pratico.

Prerequisiti per frequentare il corso: saper già programmare in Python a livello base, oppure conoscere le basi della programmazione a oggetti e saperle applicare in un linguaggio come C++, Java, C#.